package com.itheima.tlias84.service.impl;

import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.itheima.tlias84.dto.ReportEmpGenderDTO;
import com.itheima.tlias84.dto.SelectEmpDTO;
import com.itheima.tlias84.dto.SelectEmpDetailDTO;
import com.itheima.tlias84.entity.Emp;
import com.itheima.tlias84.entity.Expr;
import com.itheima.tlias84.mapper.EmpMapper;
import com.itheima.tlias84.mapper.ExprMapper;
import com.itheima.tlias84.po.InsertEmpParam;
import com.itheima.tlias84.po.SelectEmpPageParam;
import com.itheima.tlias84.po.UpdateEmpParam;
import com.itheima.tlias84.service.EmpService;
import com.itheima.tlias84.utils.ResultUtil;
import com.itheima.tlias84.vo.PageVO;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j
@Service
@AllArgsConstructor
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
    @Resource
    EmpMapper empMapper;

    @Resource
    ExprMapper exprMapper;

    /**
     * 分页查询员工
     * @param param 分页参数
     * @return 查询结果
     */
    @Override
    public ResultUtil selectEmpByPage(SelectEmpPageParam param) {
        Page<Object> page = PageHelper.startPage(param.getPage(), param.getPageSize());
        List<SelectEmpDTO> dtos = empMapper.selectEmpByPage(param);
        PageVO<SelectEmpDTO> pageVO = new PageVO<>();
        pageVO.setTotal(page.getTotal());
        pageVO.setRows(dtos);
        return ResultUtil.success(pageVO);
        //1 5 --> 0  5 --> 0*5  5
        //2 5 --> 5  5 --> 1*5  5
        //3 5 --> 10 5 --> 2*5  5
        //4 5 --> 15 5 --> 3*5  5
        //①手动计算、书写分页-->（前端不能传0，后端的1 代表前端的0）
//        param.setPage((param.getPage() - 1) * param.getPageSize());

        //②插件计算分页-->xml中的分页查询sql需要删掉limit分页语句
        //注意：PageHelper会自动执行count统计sql，并且会自动拼接limit分页语句
        // -->因此必须写在自己的sql语句之前，且sql语句不能有limit分页语句
        //①手动计算、书写分页-->（前端不能传0，后端的1 代表前端的0）
//        PageVO<SelectEmpDTO> pageVO = new PageVO<>();
//        pageVO.setTotal(dtos.size());
//        pageVO.setRows(dtos);
//        return ResultUtil.success(pageVO);
        //        ②插件计算分页-->xml中的分页查询sql需要删掉limit分页语句
//        PageInfo<SelectEmpDTO> pageInfo = new PageInfo<>();
//        pageInfo.setTotal(page.getTotal());
//        pageInfo.setList(dtos);
    }

    /**
     * 批量删除员工
     * @param ids 删除员工id集合
     * @return 删除数量
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public int batchDelete(List<Integer> ids) {
        //先删除员工
        int delete = empMapper.batchDelete(ids);
        //再删除该员工的工作经验-->exprMapper中写sql
        int deleteExpr = exprMapper.batchDeleteExpr(ids);
        log.info("删除工作经验：{}条",deleteExpr);

        return delete;
    }

    /**
     * 插入员工
     * @param param 插入员工参数
     * @return 插入数量
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public int insertEmp(InsertEmpParam param) {
        //设置时间
        param.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        param.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        int flag = empMapper.insertEmp(param);
        //插入工作经验：主键回显，确定插入的id
        log.info("员工回显的主键：{}",param.getId());
        //判断是否有工作经验
        List<Expr> exprList = param.getExprList();
//        if (Objects.nonNull(exprList) && !exprList.isEmpty()){
//         --> coll == null || coll.isEmpty()
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(exprList)){
            //赋值给员工 id 和时间
            //赋值给原来的exprList集合
            exprList = exprList.stream().map(t -> {
                t.setEmpId(param.getId());
                t.setCreateTime(LocalDateTime.now());
                t.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
                return t;
            }).toList();
            //批量插入工作经验
            int insertExpr = exprMapper.batchInsertExpr(exprList);
            log.info("插入员工的工作经验：{}",insertExpr);
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 更新员工信息
     * @return 更新数量
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public int updateEmp(UpdateEmpParam param) {
        //先更新员工信息
        param.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        int updateEmp = empMapper.updateEmp(param);
        //再更新工作经验-->全部删掉，再新增
        int deleteExpr = exprMapper.batchDeleteExpr(List.of(param.getId()));
        log.info("删除旧工作经验：{}条",deleteExpr);
        //判断是否有工作经验
        List<Expr> exprList = param.getExprList();
//        if (Objects.nonNull(exprList) && !exprList.isEmpty()){
//         --> coll == null || coll.isEmpty()
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(exprList)){
            //赋值给员工 id 和时间
            //赋值给原来的exprList集合
            exprList = exprList.stream().map(t -> {
                t.setEmpId(param.getId());
                t.setCreateTime(LocalDateTime.now());
                t.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
                return t;
            }).toList();
            //批量插入工作经验
            int insertExpr = exprMapper.batchInsertExpr(exprList);
            log.info("插入员工新工作经验：{}条",insertExpr);
        }
        return updateEmp;
    }

    /**
     * 根据id查询员工详情
     * @param id 员工id
     * @return 查询结果详情
     */
    @Override
    public SelectEmpDetailDTO selectEmpById(Integer id) {
        //先查询员工详情
        SelectEmpDetailDTO dto = empMapper.selectEmpById(id);
        //再查询工作经验
        List<Expr> exprs = exprMapper.selectExprByEmpId(id);
        //给dto的exprList工作经验列表赋值
        dto.setExprList(exprs);
        return dto;
    }

    /**
     * 员工性别统计
     *
     * @return 人数
     */
    @Override
    public List<ReportEmpGenderDTO> countEmpGender() {
        return empMapper.countEmpGender();
    }

    /**
     * 统计职业人数
     * @return 集合
     */
    @Override
    public ResultUtil countEmpJob() {
        List<Integer> jobs = empMapper.countEmpJob();
        //统计每个职位下有多少员工
        Map<String, List<Integer>> map = jobs.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> {
            //写相应的职位
            return switch (t) {
                case 1 -> "班主任";
                case 2 -> "讲师";
                case 3 -> "学工主管";
                case 4 -> "教研主管";
                case 5 -> "咨询师";
                default -> "其他";
            };
        }));
        //拿出K-V
        Set<String> jobList = map.keySet();
        List<Integer> dataList = map.values().stream().map(t -> t.size()).toList();
        //再建一个DTO来存储(往后不用了) or 建一个map存储
//        HashMap<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
//        resultMap.put("jobsList",jobsList);
//        resultMap.put("dateList",dateList);
        //优化-->专门构建Json对象/Json数组的jar
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        //操作与map相似，但不用指定泛型
        jsonObject.put("jobList",jobList);
        jsonObject.put("dataList",dataList);
        return ResultUtil.success(jsonObject);
    }

    @Override
    public List<Emp> selectEmpAll() {
        return empMapper.selectEmpAll();
    }
}
